Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA ETİĞİ | HUK3221022 | Bahar Dönemi | 2+0 | 2 | 3 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Yapay zekâ teknolojilerine dair temel kavramlar üzerinde derinlemesine bilgi sahibi olunmasını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Hesap Makinelerinden Turing Testine Yapay Zekânın Temelleri,Yapay Zekâ Modelleri ve Temel Kavramlar,Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme ,Üretken Yapay Zekâ Modeli ve Üretici Çekişmeli Ağlar (GAN's),Yapay Zeka Uygulamaları (Gemini, Copilot, Midjourney, Sora, Gpt …) ve Sorumluluk Alanları,Büyük Veri (Big Data) ve Algoritmik Ayrımcılık (Algorithmic Discrimination),Karar Alma Süreçlerinde Önyargı (Bias),Ara Sınav,Yapay Zekâ Teknolojilerinin İklim Değişikliği Üzerindeki Etkileri,Yapay Zekâ Teknolojileri Kullanılan Sanatsal Faaliyetler ve Fikri Mülkiyet Hakkı,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Temel Haklar ,Yapay Zekâ Teknolojileri Sonrasında Demokrasi ve Teknofeodalite ,Beyin Bilgisayar Arayüzü (BCI) Teknolojileri Bağlamında Gizlilik ve Güvenlik Kavramları,Yapay Zekâ Teknolojilerinde Etik Sınırlar ve Uluslararası Normatif Yaklaşımlar,Distopik ve Ütopik Yapay Zekâ Vizyonları Üzerine Tartışma,Final Sınavı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Yapay zekanın çıkış noktalarını tanır. | 1, 4, 5, Anlatım Yöntemi | Yazılı Sınav |
| Güncel yapay zekâ yazılımlarının çalışma prensipleri analiz eder. | 1, 4, 5, Anlatım Yöntemi | Yazılı Sınav |
| Gizlilik, siber güvenlik, kişisel veriler gibi kavramlara yapay zekâ teknolojileri ile gelen yeni tanımları yorumlar. | 1, 4, 5, Anlatım Yöntemi | Yazılı Sınav |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Soru - Cevap Tekniği, 4: Vaka Çalışmaları, 5: Tartışma Yöntemi, Anlatım Yöntemi: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | Yazılı Sınav: Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Hesap Makinelerinden Turing Testine Yapay Zekânın Temelleri | |
| 2 | Yapay Zekâ Modelleri ve Temel Kavramlar | |
| 3 | Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme | |
| 4 | Üretken Yapay Zekâ Modeli ve Üretici Çekişmeli Ağlar (GAN's) | |
| 5 | Yapay Zeka Uygulamaları (Gemini, Copilot, Midjourney, Sora, Gpt …) ve Sorumluluk Alanları | |
| 6 | Büyük Veri (Big Data) ve Algoritmik Ayrımcılık (Algorithmic Discrimination) | |
| 7 | Karar Alma Süreçlerinde Önyargı (Bias) | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Yapay Zekâ Teknolojilerinin İklim Değişikliği Üzerindeki Etkileri | |
| 10 | Yapay Zekâ Teknolojileri Kullanılan Sanatsal Faaliyetler ve Fikri Mülkiyet Hakkı | |
| 11 | Yapay Zekâ Uygulamaları ve Temel Haklar | |
| 12 | Yapay Zekâ Teknolojileri Sonrasında Demokrasi ve Teknofeodalite | |
| 13 | Beyin Bilgisayar Arayüzü (BCI) Teknolojileri Bağlamında Gizlilik ve Güvenlik Kavramları | |
| 14 | Yapay Zekâ Teknolojilerinde Etik Sınırlar ve Uluslararası Normatif Yaklaşımlar | |
| 15 | Distopik ve Ütopik Yapay Zekâ Vizyonları Üzerine Tartışma | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| 1. Sevda Bora Çınar, Yapay Zeka ve Hukuk, 2. Baskı, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2026. 2. Müge Önal Başer, Yapay Zekanın Hukuki Kişiliği Sorunu, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2026. 3. Mehmet Kubat, Yapay Zeka Tarafından Üretilen Eserlerin Korunması, Yetkin Yayınları, Ankara, 2026. 4. Ergin Ergül, Yapay Zeka Çağında Ceza Adaleti, Adalet Yayınevi, Ankara, 2026. 5. Sera Conkbayır, Veri Koruma Hukuku Açısından Sağlıkta Yapay Zeka, On İki Levha Yayıncılık, İstanbul, 2026. |
| Dersin içeriğine yönelik hazırlanan notlar ve sunular, güncel akademik çalışmalar ve yürürlükte bulunan kanunlar, yönetmelikler ve uluslararası sözleşmeler. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Hukukî kavram ve kurumları tanımlar ve tespit eder, bu kavram ve kurumlar arasındaki ilişkileri açıklar. | X | |||||
| 2 | Bir bilim dalı olarak hukukun ve hukuk sistemlerinin tarihî gelişim sürecini açıklar. | ||||||
| 3 | Mevzuatı, yargı organlarının kararlarını, bunların değişim ve gelişimini ve bilimsel görüşleri inceler ve açıklar. | X | |||||
| 4 | Somut olayı analiz eder; doğru metodolojik yöntemlerle teorik bilgiyi yorumlar ve somut olaya uygular. | X | |||||
| 5 | Mevzuatı, içtihadı ve literatürü eleştirel bir bakış açısıyla inceler, değerlendirir, yorumlar ve özgün görüşlerini aktarır. | ||||||
| 6 | Hukuk teknolojilerini, hukukun temel değerlerini ve etik ilkelerini güçlendirmek için kullanır ve hukuk algoritmalarının tarafsızlık ve nesnelliğini denetler. | X | |||||
| 7 | Önüne gelen vakıaya ilişkin bağımsız şekilde araştırma yapar, uyuşmazlığı hukuken doğru şekilde nitelendirir ve çözüm önerisi sunar. | ||||||
| 8 | Uygulamada karşılaşılan sorunların çözümünde gerektiğinde farklı disiplinlerden yararlanır ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. | ||||||
| 9 | Hukuk kuramı ve uygulamasındaki güncel gelişmeleri izler ve gerekli araştırmaları yapar. | X | |||||
| 10 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini benimser ve öğrenme gereksinimlerini belirleyerek bilgi birikimini sürekli günceller. | X | |||||
| 11 | Hukukî konularda kendi görüşüne başvurulması halinde çözüm önerilerini yazılı ve sözlü şekilde uzman olan ve olmayan kitlelere etkin bir şekilde aktarır. | ||||||
| 12 | Hukuk pratiğinde bilişim ve iletişim teknolojilerini ve yararlı yazılım ile donanımları mesleğin gerektirdiği iletişim düzeyinde yetkinlikle kullanır. | X | |||||
| 13 | Toplumsal sorumluluk bilinciyle yürütülen etkinliklere ve sosyal projelere hukuki bilgi birikimiyle katkı sağlar. | ||||||
| 14 | Bir yabancı dilde hukuk alanındaki gelişmeleri takip eder, uygun terminolojiyi kullanır ve iletişim kurar. | ||||||
| 15 | Evrensel hukuk ilkelerini, hukukun üstünlüğü ve adaleti temel alarak, Türkiye Cumhuriyeti’nin hukuk devleti niteliğini mesleki uygulamalarında gözetir ve savunur. | ||||||
| 16 | Bilimsel, mesleki ve etik ilkelere, sosyal haklara, iş sağlığı ve güvenliğine, çevrenin ve kültürel değerlerin korunması amacına uygun hareket eder, ihmal ve risk durumunda uygun tedbirleri alır. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA ETİĞİ | HUK3221022 | Bahar Dönemi | 2+0 | 2 | 3 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Yapay zekâ teknolojilerine dair temel kavramlar üzerinde derinlemesine bilgi sahibi olunmasını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Hesap Makinelerinden Turing Testine Yapay Zekânın Temelleri,Yapay Zekâ Modelleri ve Temel Kavramlar,Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme ,Üretken Yapay Zekâ Modeli ve Üretici Çekişmeli Ağlar (GAN's),Yapay Zeka Uygulamaları (Gemini, Copilot, Midjourney, Sora, Gpt …) ve Sorumluluk Alanları,Büyük Veri (Big Data) ve Algoritmik Ayrımcılık (Algorithmic Discrimination),Karar Alma Süreçlerinde Önyargı (Bias),Ara Sınav,Yapay Zekâ Teknolojilerinin İklim Değişikliği Üzerindeki Etkileri,Yapay Zekâ Teknolojileri Kullanılan Sanatsal Faaliyetler ve Fikri Mülkiyet Hakkı,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Temel Haklar ,Yapay Zekâ Teknolojileri Sonrasında Demokrasi ve Teknofeodalite ,Beyin Bilgisayar Arayüzü (BCI) Teknolojileri Bağlamında Gizlilik ve Güvenlik Kavramları,Yapay Zekâ Teknolojilerinde Etik Sınırlar ve Uluslararası Normatif Yaklaşımlar,Distopik ve Ütopik Yapay Zekâ Vizyonları Üzerine Tartışma,Final Sınavı; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Yapay zekanın çıkış noktalarını tanır. | 1, 4, 5, Anlatım Yöntemi | Yazılı Sınav |
| Güncel yapay zekâ yazılımlarının çalışma prensipleri analiz eder. | 1, 4, 5, Anlatım Yöntemi | Yazılı Sınav |
| Gizlilik, siber güvenlik, kişisel veriler gibi kavramlara yapay zekâ teknolojileri ile gelen yeni tanımları yorumlar. | 1, 4, 5, Anlatım Yöntemi | Yazılı Sınav |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Soru - Cevap Tekniği, 4: Vaka Çalışmaları, 5: Tartışma Yöntemi, Anlatım Yöntemi: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | Yazılı Sınav: Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Hesap Makinelerinden Turing Testine Yapay Zekânın Temelleri | |
| 2 | Yapay Zekâ Modelleri ve Temel Kavramlar | |
| 3 | Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme | |
| 4 | Üretken Yapay Zekâ Modeli ve Üretici Çekişmeli Ağlar (GAN's) | |
| 5 | Yapay Zeka Uygulamaları (Gemini, Copilot, Midjourney, Sora, Gpt …) ve Sorumluluk Alanları | |
| 6 | Büyük Veri (Big Data) ve Algoritmik Ayrımcılık (Algorithmic Discrimination) | |
| 7 | Karar Alma Süreçlerinde Önyargı (Bias) | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Yapay Zekâ Teknolojilerinin İklim Değişikliği Üzerindeki Etkileri | |
| 10 | Yapay Zekâ Teknolojileri Kullanılan Sanatsal Faaliyetler ve Fikri Mülkiyet Hakkı | |
| 11 | Yapay Zekâ Uygulamaları ve Temel Haklar | |
| 12 | Yapay Zekâ Teknolojileri Sonrasında Demokrasi ve Teknofeodalite | |
| 13 | Beyin Bilgisayar Arayüzü (BCI) Teknolojileri Bağlamında Gizlilik ve Güvenlik Kavramları | |
| 14 | Yapay Zekâ Teknolojilerinde Etik Sınırlar ve Uluslararası Normatif Yaklaşımlar | |
| 15 | Distopik ve Ütopik Yapay Zekâ Vizyonları Üzerine Tartışma | |
| 16 | Final Sınavı |
| Kaynak |
| 1. Sevda Bora Çınar, Yapay Zeka ve Hukuk, 2. Baskı, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2026. 2. Müge Önal Başer, Yapay Zekanın Hukuki Kişiliği Sorunu, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2026. 3. Mehmet Kubat, Yapay Zeka Tarafından Üretilen Eserlerin Korunması, Yetkin Yayınları, Ankara, 2026. 4. Ergin Ergül, Yapay Zeka Çağında Ceza Adaleti, Adalet Yayınevi, Ankara, 2026. 5. Sera Conkbayır, Veri Koruma Hukuku Açısından Sağlıkta Yapay Zeka, On İki Levha Yayıncılık, İstanbul, 2026. |
| Dersin içeriğine yönelik hazırlanan notlar ve sunular, güncel akademik çalışmalar ve yürürlükte bulunan kanunlar, yönetmelikler ve uluslararası sözleşmeler. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Hukukî kavram ve kurumları tanımlar ve tespit eder, bu kavram ve kurumlar arasındaki ilişkileri açıklar. | X | |||||
| 2 | Bir bilim dalı olarak hukukun ve hukuk sistemlerinin tarihî gelişim sürecini açıklar. | ||||||
| 3 | Mevzuatı, yargı organlarının kararlarını, bunların değişim ve gelişimini ve bilimsel görüşleri inceler ve açıklar. | X | |||||
| 4 | Somut olayı analiz eder; doğru metodolojik yöntemlerle teorik bilgiyi yorumlar ve somut olaya uygular. | X | |||||
| 5 | Mevzuatı, içtihadı ve literatürü eleştirel bir bakış açısıyla inceler, değerlendirir, yorumlar ve özgün görüşlerini aktarır. | ||||||
| 6 | Hukuk teknolojilerini, hukukun temel değerlerini ve etik ilkelerini güçlendirmek için kullanır ve hukuk algoritmalarının tarafsızlık ve nesnelliğini denetler. | X | |||||
| 7 | Önüne gelen vakıaya ilişkin bağımsız şekilde araştırma yapar, uyuşmazlığı hukuken doğru şekilde nitelendirir ve çözüm önerisi sunar. | ||||||
| 8 | Uygulamada karşılaşılan sorunların çözümünde gerektiğinde farklı disiplinlerden yararlanır ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. | ||||||
| 9 | Hukuk kuramı ve uygulamasındaki güncel gelişmeleri izler ve gerekli araştırmaları yapar. | X | |||||
| 10 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini benimser ve öğrenme gereksinimlerini belirleyerek bilgi birikimini sürekli günceller. | X | |||||
| 11 | Hukukî konularda kendi görüşüne başvurulması halinde çözüm önerilerini yazılı ve sözlü şekilde uzman olan ve olmayan kitlelere etkin bir şekilde aktarır. | ||||||
| 12 | Hukuk pratiğinde bilişim ve iletişim teknolojilerini ve yararlı yazılım ile donanımları mesleğin gerektirdiği iletişim düzeyinde yetkinlikle kullanır. | X | |||||
| 13 | Toplumsal sorumluluk bilinciyle yürütülen etkinliklere ve sosyal projelere hukuki bilgi birikimiyle katkı sağlar. | ||||||
| 14 | Bir yabancı dilde hukuk alanındaki gelişmeleri takip eder, uygun terminolojiyi kullanır ve iletişim kurar. | ||||||
| 15 | Evrensel hukuk ilkelerini, hukukun üstünlüğü ve adaleti temel alarak, Türkiye Cumhuriyeti’nin hukuk devleti niteliğini mesleki uygulamalarında gözetir ve savunur. | ||||||
| 16 | Bilimsel, mesleki ve etik ilkelere, sosyal haklara, iş sağlığı ve güvenliğine, çevrenin ve kültürel değerlerin korunması amacına uygun hareket eder, ihmal ve risk durumunda uygun tedbirleri alır. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |